Конечные цепи Маркова: задача о такси

Такси находится либо в аэропорту, либо в городе. Из города, следующая поездка в аэропорт с вероятностью 1/4, и по городу с вероятностью 3/4. Из аэропорта, следующая поездка всегда в город. 
Построить модель поведения такси, с использованием дискретного марковского процесса. Состояние 1 - такси в городе и состояние 2 -такси в аэропорту, начиная с аэропорта. Найти средее число поездок по городу.

Зададим матрицу вероятностей перехода

Clear["Global`*"]
P=(({{3/4, 1/4}, {1, 0}}));
taxi=DiscreteMarkovProcess[2,P];
Mean[FirstPassageTimeDistribution[taxi,2]]